Nedávno sme sa na stránkach ROOTa zoznámili s neurónovými sieťami (ktoré sa dokážu učiť, ale údaje uložené v nich nie je možné abstrahovať) a s fuzzy systémami (ktoré sú určené na prácu s neurčitosťou, znalosti v nich uložené sú čitateľné pre človeka, ale nedokážu sa učiť a ich návrh je často problematický). Nakoľko sa ale ich dobré vlastnosti celkom vhodne dopĺňajú, dali vzniknúť hybridným technológiám, ktoré ich kombinujú.
Systémy integrujúce fuzzy množiny a neurónové siete sa stali asi najrozšírenejšími hybridnými systémami výpočtovej inteligencie. Kombinácií týchto dvoch technológií je viacero; dokonca v rôznej literatúre možno nájsť aj viacero rozdelení týchto hybridných systémov podľa rôznych hľadísk. My sa uspokojíme s veľmi hrubým rozdelením, založeným na vonkajšom správaní sa a vnútornej realizácii toho ktorého hybridného systému. Podľa tohto kritéria rozoznávame tri skupiny takýchto systémov: ...