Seminárna práca: Dátové sklady - ich história, štruktúra, význam
Skryť detaily | Obľúbený- Kvalita:99,5 %
- Typ:Seminárna práca
- Univerzita:Ekonomická univerzita v Bratislave
- Fakulta:Fakulta hospodárskej informatiky
- Kategória:Technika
- Podkategória:Informatika
- Predmet:Hospodárska informatika
- Študijný program:Hospodárska informatika
- Autor:martin.jankech
- Ročník:1. ročník
- Rozsah A4:42 strán
- Zobrazené:1 182 x
- Stiahnuté:47 x
- Veľkosť:0,2 MB
- Formát a prípona:MS Office Word (.docx)
- Jazyk:slovenský
- ID projektu:47732
- Posledna úprava:29.10.2020
Seminárna práca sa zaoberá problematikou dátových skladov ich históriou , štruktúrou a ich významom.
Pojem dátový sklad (DW - Data Warehouse) sa počas posledných niekoľkých rokov nezmazateľne zapísal do povedomia užívateľov informačných systémov (IS). Dátový sklad je správne chápaný ako nevyhnutná nadstavba prevádzkových IS, pomocou ktorej pracovníci manažmentu ľahko a rýchlo získavajú vo veľmi prehľadnej podobe informácie pre sumárnu analýzu dát, odhaľovanie skrytých súvislostí, sledovanie trendov v rôznych oblastiach a pod. Pod pojmom "dátový sklad" môžeme chápať "Komplexné dáta uložené v štruktúre, ktorá umožňuje efektívnu analýzu a dopytovanie. Dáta do dátového skladu sú čerpané z primárnych informačných systémov a ďalších zdrojov.
[Brzák, Manažerska Informatika, 69]
Využitie dobre navrhnutého dátového skladu nie je len záležitosť pre pracovníkov vrcholového manažmentu. Je naliehavo potrebné priblížiť možnosti využitia dátových skladov aj používateľom mimo vrcholový manažment a to úplne všeobecne v rôznych podnikoch a na rôznych úrovniach.
[Brzák, Manažerska Informatika, 69] Dátový sklad je pomenovanie pre systémy umožňujúce analytické spracovanie dát prostredníctvom nástrojov OLAP (OnLine Analytical Processing). Tieto nástroje tvoriace užívateľské rozhranie potom slúžia k analýze historických dát, z ktorých sú potom vytvárane obsiahle štatistické zostavy.
[Sodomka,Klčová, Informační systémy v podnikové praxi, 407] Za jedného zo zakladateľov DWH považujeme Williama Inmona, ktorý definuje dátový sklad nasledovne: Dátový sklad je integrovaný, subjektovo orientovaný, stály a časovo rozlíšený súhrn dát, usporiadaný pre podporu potrieb manažmentu.
[Stuchlý, Informační systémy v Marketingu, 42] Integrovaný - dáta sú ukladané v rámci celého podniku a nie iba v rámci jednotlivých oddelení do jedného systému.
[Stuchlý, Informační systémy v Marketingu, 42] Subjektovo orientovaný - dáta sú rozdeľované podľa ich typu, nie podľa aplikácií, v ktorých vznikli. Napríklad informácie o zamestnancovi sú uložené iba jedenkrát a to v databáze dátového skladu, na rozdiel od produkčného systému, kde sú rozptýlené do rôznych súborov podľa toho, pre ktorú aplikáciu majú byť použité.
[Stuchlý, Informační systémy v Marketingu, 42-43] Stály - dátové sklady sú koncipované prevažne ako „read only“ čo v praxi znamená, že tu žiadne dáta nevznikajú a nie je možné ich ani užívateľskými nástrojmi meniť. Dáta sú do DWH načítané z produkčných databáz, alebo iných externých zdrojov a existujú tu po celú dobu života dátového skladu.
[Stuchlý, Informační systémy v Marketingu, 43] Časovo rozlíšený - aby bolo možné uskutočňovať analýzy za určité obdobie je nevyhnutné, aby bola do DWH uložená aj história dát. Načítané dáta si musia so sebou niesť informáciu o dimenzii času. Sú k dispozícii dáta aj za niekoľko minulých rokov.
...
Pojem dátový sklad (DW - Data Warehouse) sa počas posledných niekoľkých rokov nezmazateľne zapísal do povedomia užívateľov informačných systémov (IS). Dátový sklad je správne chápaný ako nevyhnutná nadstavba prevádzkových IS, pomocou ktorej pracovníci manažmentu ľahko a rýchlo získavajú vo veľmi prehľadnej podobe informácie pre sumárnu analýzu dát, odhaľovanie skrytých súvislostí, sledovanie trendov v rôznych oblastiach a pod. Pod pojmom "dátový sklad" môžeme chápať "Komplexné dáta uložené v štruktúre, ktorá umožňuje efektívnu analýzu a dopytovanie. Dáta do dátového skladu sú čerpané z primárnych informačných systémov a ďalších zdrojov.
[Brzák, Manažerska Informatika, 69]
Využitie dobre navrhnutého dátového skladu nie je len záležitosť pre pracovníkov vrcholového manažmentu. Je naliehavo potrebné priblížiť možnosti využitia dátových skladov aj používateľom mimo vrcholový manažment a to úplne všeobecne v rôznych podnikoch a na rôznych úrovniach.
[Brzák, Manažerska Informatika, 69] Dátový sklad je pomenovanie pre systémy umožňujúce analytické spracovanie dát prostredníctvom nástrojov OLAP (OnLine Analytical Processing). Tieto nástroje tvoriace užívateľské rozhranie potom slúžia k analýze historických dát, z ktorých sú potom vytvárane obsiahle štatistické zostavy.
[Sodomka,Klčová, Informační systémy v podnikové praxi, 407] Za jedného zo zakladateľov DWH považujeme Williama Inmona, ktorý definuje dátový sklad nasledovne: Dátový sklad je integrovaný, subjektovo orientovaný, stály a časovo rozlíšený súhrn dát, usporiadaný pre podporu potrieb manažmentu.
[Stuchlý, Informační systémy v Marketingu, 42] Integrovaný - dáta sú ukladané v rámci celého podniku a nie iba v rámci jednotlivých oddelení do jedného systému.
[Stuchlý, Informační systémy v Marketingu, 42] Subjektovo orientovaný - dáta sú rozdeľované podľa ich typu, nie podľa aplikácií, v ktorých vznikli. Napríklad informácie o zamestnancovi sú uložené iba jedenkrát a to v databáze dátového skladu, na rozdiel od produkčného systému, kde sú rozptýlené do rôznych súborov podľa toho, pre ktorú aplikáciu majú byť použité.
[Stuchlý, Informační systémy v Marketingu, 42-43] Stály - dátové sklady sú koncipované prevažne ako „read only“ čo v praxi znamená, že tu žiadne dáta nevznikajú a nie je možné ich ani užívateľskými nástrojmi meniť. Dáta sú do DWH načítané z produkčných databáz, alebo iných externých zdrojov a existujú tu po celú dobu života dátového skladu.
[Stuchlý, Informační systémy v Marketingu, 43] Časovo rozlíšený - aby bolo možné uskutočňovať analýzy za určité obdobie je nevyhnutné, aby bola do DWH uložená aj história dát. Načítané dáta si musia so sebou niesť informáciu o dimenzii času. Sú k dispozícii dáta aj za niekoľko minulých rokov.
...