· Rozhodovanie na základe kvantitatívnych informácií a ich charakteristík je súčasťou väčšiny bežných profesijných situácií. · Správne pochopenie a využitie číselných informácií má v určitej rozhodovacej súvislosti kľúčový význam. · Pomocou číselných údajov je možné vybrané skutočnosti kvantifikovať, popísať, analyzovať, vyhodnotiť ich závažnosť, dôsledky, odhadovať budúci vývoj, navrhnúť využitie poznaných a dokázaných súvislostí. · Vecná znalosť povahy a vlastností hodnotených dejov je predpokladom pre rozhodnutia, ktoré dáta využiť, ako ich pripraviť pre analýzu, ktoré metódy zvoliť a ako výsledky interpretovať. · Medzi metodické a analytické nástroje väčšiny odborov patrí aj pravdepodobnosť a štatistické metódy. · Pravdepodobnosť a štatistika sú oblasti matematiky. Rozvíjajú teóriu a metódy určené na popis dejov náhodnej povahy a zovšeobecnenie výsledkov získaných z obmedzených počtov pozorovaní (vzoriek). · Štatistické metódy poskytujú nástroje pre objektívne poznanie dejov na základe informácií z dát. · Predmetom štatistiky ako vednej disciplíny sú hromadné náhodné javy, ktoré sa za presne definovaných podmienok vecných, časových a priestorových viackrát vystupujú, resp. opakujú. · Skúmaním hromadného javu poznáme podstatu javu, pravidelnosti, vzťahy a jeho vývoj. Bez hromadného pozorovania by sme nemohli o príslušnom jave robiť zovšeobecňujúce závery. ...