Táto práca pojednáva o veľmi obľúbenej numerickej metóde, ktorá aproximuje namerané hodnoty vhodným modelom. Nazývame ju Metóda najmenších štvorcov, pretože minimalizuje štvorce odchýlok medzi nameranými a odhadnutými hodnotami.
V prvej kapitole je opísaná metóda najmenších štvorcov z teoretického hľadiska pre diskrétny aj spojitý prípad, pričom využívame lineárny model aproximácie. Po teórii nasleduje praktická časť realizovaná príkladmi riešenými v aplikácii Excel. V tejto časti sú predstavené viaceré funkcie, ktoré Excel ponúka a ich implementácia na príkladoch.
Druhá kapitola opisuje empirické vzorce, ktoré sa zaoberajú inými modelmi aproximácie (nelineárnym, exponenciálnym, mocninovým, ...) a aplikácie metódy najmenších štvorcov do týchto modelov pomocou vyrovnania. Ukazuje spôsob riešenia vzorových príkladov v Exceli. Taktiež popisuje trendové funkcie, ich typológiu a prínos metódy najmenších štvorcov k predikcii budúcich hodnôt.
Kvalitou riešení sa zaoberá tretia kapitola. Vysvetľuje, ako zistiť zo štatistiky, ktorú spolu s riešením vypočíta Excel, či aproximačný model je vhodný a ako je presný.