Referát: Využitie neurónových sietí pri identifikácii multiparametrických systémov

Identifikácia je proces modelovania systému na základe jeho vstupov a výstupov. Bolo vyvinutých množstvo identifikačných techník (IT). Najbežnejšie IT sú založené na lineárnej aproximácii systému a fungujú dobre pre veľké množstvo procesov (lineárnych i nelineárnych). Základné lineárne modely sa však nehodia na skutočne zložité, silne nelineárne systémy, a preto sa vyžadujú sofistikovanejšie IT. Ukazuje sa, že neurónové siete (NS) prekonávajú tradičné IT pri komplikovanejších problémoch. Ani NS však nie sú bez problémov, ich dizajn je založený najmä na metóde pokus-omyl. Popíšeme si však novú metódu plne automatického učenia štruktúry NS i váh, ktorá eliminuje daný problém.