Seminárna práca: Korelačná a regresná analýza
Skryť detaily | Obľúbený- Kvalita:88,4 %
- Typ:Seminárna práca
- Univerzita:Akadémia Policajného zboru v Bratislave
- Kategória:Prírodné vedy
- Podkategória:Matematika
- Predmet:Štatistika
- Ročník:5. ročník
- Rozsah A4:8 strán
- Zobrazené:9 802 x
- Stiahnuté:46 x
- Veľkosť:0,1 MB
- Formát a prípona:MS Office Word (.doc)
- Jazyk:slovenský
- ID projektu:4076
- Posledna úprava:21.05.2017
Ak hovoríme o závislosti, tak máme na mysli skutočnosť, že určitý jav je následkom iného javu, ktorý je zároveň jeho príčinou.
Vo väčšine technických a prírodných vied závislosť vysvetľujeme pomocou presných (presne zistených) vzťahov medzi jednotlivými javmi - premennými. V takom prípade hovoríme o pevnej resp. funkčnej závislosti medzi premennými. Táto môže byť priama, ak zvyšovanie hodnôt jednej premennej spôsobuje zvyšovanie hodnôt druhej premennej alebo nepriama, ak zvyšovanie hodnoť jednej premennej spôsobuje znižovanie hodnôt druhej premennej.
Podobne je tomu i v prípade vied spoločenských, s tým rozdielom, že tu spravidla nie je možné zistiť všetky pôsobiace faktory. Inak povedané, „ak skúmame závislosť určitej veličiny na iných, môžeme jej hodnotu odhadnúť iba približne, ale nie jednoznačne určiť.“ Takúto závislosť potom označujeme ako voľnú resp. štatistickú. Je preto zrejmé, že v prípade týchto závislostí bude nutné vychádzať z väčšieho počtu meraní resp. pozorovaní skúmaných javov. Ak takýmto skúmaním zistíme určitú závislosť medzi skúmanými javmi hovoríme, že je medzi nimi korelácia.
Vo väčšine technických a prírodných vied závislosť vysvetľujeme pomocou presných (presne zistených) vzťahov medzi jednotlivými javmi - premennými. V takom prípade hovoríme o pevnej resp. funkčnej závislosti medzi premennými. Táto môže byť priama, ak zvyšovanie hodnôt jednej premennej spôsobuje zvyšovanie hodnôt druhej premennej alebo nepriama, ak zvyšovanie hodnoť jednej premennej spôsobuje znižovanie hodnôt druhej premennej.
Podobne je tomu i v prípade vied spoločenských, s tým rozdielom, že tu spravidla nie je možné zistiť všetky pôsobiace faktory. Inak povedané, „ak skúmame závislosť určitej veličiny na iných, môžeme jej hodnotu odhadnúť iba približne, ale nie jednoznačne určiť.“ Takúto závislosť potom označujeme ako voľnú resp. štatistickú. Je preto zrejmé, že v prípade týchto závislostí bude nutné vychádzať z väčšieho počtu meraní resp. pozorovaní skúmaných javov. Ak takýmto skúmaním zistíme určitú závislosť medzi skúmanými javmi hovoríme, že je medzi nimi korelácia.