Referát: Analýza rozptylu ANOVA
Skryť detaily | Obľúbený- Kvalita:77,9 %
- Typ:Referát
- Univerzita:Technická univerzita v Košiciach
- Fakulta:Ekonomická fakulta
- Kategória:Prírodné vedy
- Podkategória:Matematika
- Predmet:Ekonomická štatistika
- Autor:vladarik
- Ročník:3. ročník
- Rozsah A4:8 strán
- Zobrazené:3 282 x
- Stiahnuté:10 x
- Veľkosť:0,1 MB
- Formát a prípona:MS Office Word (.doc)
- Jazyk:slovenský
- ID projektu:4964
- Posledna úprava:04.11.2017
Analýza rozptylu (ANalysis Of VAriance) skúma vzťah medzi závislou intervalovou premennou Y a jednou alebo viacerými nominálnymi premennými (faktormi). Najjednoduchším prípadom ANOVA je jednofaktorová analýza rozptylu. ANOVA, ktorá obsahuje viac ako jeden faktor sa nazýva viacfaktorová analýza rozptylu (Multifactor ANOVA).
ANOVA možno použiť ak napr. chceme zistiť, či je vzťah medzi priemerným dosiahnutým obratom obchodného zástupcu (Y) a jeho vzdelaním (X1), vekom (X2) a pohlavím (X3)? Výberový súbor sa rozdelí na skupiny podľa jednotlivých obmien faktorov a testuje sa, či môžu byť zistené rozdiely medzi priemermi skupín iba náhodné, alebo sú štatisticky významné. Ak sa priemery týchto skupín významne líšia, je takýto faktor štatisticky významný, teda medzi závislou premennou a faktorom existuje vzťah. Výhodou viacfaktorovej analýzy rozptylu oproti jednofaktorovej je vyššia sila (na zachytenie významného efektu stačí menej pozorovaní), možnosť testovania interakcií medzi faktormi a komplexných hypotéz. Analýzu rozptylu vynašiel Sir Ronald Aylmer Fisher v roku 1925, v roku 1935 vynašiel interakcie.
ANOVA možno použiť ak napr. chceme zistiť, či je vzťah medzi priemerným dosiahnutým obratom obchodného zástupcu (Y) a jeho vzdelaním (X1), vekom (X2) a pohlavím (X3)? Výberový súbor sa rozdelí na skupiny podľa jednotlivých obmien faktorov a testuje sa, či môžu byť zistené rozdiely medzi priemermi skupín iba náhodné, alebo sú štatisticky významné. Ak sa priemery týchto skupín významne líšia, je takýto faktor štatisticky významný, teda medzi závislou premennou a faktorom existuje vzťah. Výhodou viacfaktorovej analýzy rozptylu oproti jednofaktorovej je vyššia sila (na zachytenie významného efektu stačí menej pozorovaní), možnosť testovania interakcií medzi faktormi a komplexných hypotéz. Analýzu rozptylu vynašiel Sir Ronald Aylmer Fisher v roku 1925, v roku 1935 vynašiel interakcie.