Semestrálna práca: Data mining

V súčasnosti sa zbiera a eviduje veľké množstvo údajov. Tento zber prebieha v rôznych odvetviach, ako sú chémia, farmácia, medicína, bankovníctvo, obchod, telekomunikácie, štátna správa a v mnohých ďalších. Obrovské množstvo údajov, použité bez bližšej analýzy má však slabú výpovednú hodnotu. Preto sa využívajú metódy dolovania údajov (angl. Data mining), ktoré slúžia na nájdenie informácií v mase údajov. Základnou ideou dolovania údajov je myšlienka, že v údajoch sa nachádza viac skrytých informácií, ako je vidieť na povrchu. Z tohto pohľadu do dolovania údajov patrí skutočne všetko "čo funguje". Každá technika, ktorá pomôže získať viac informácií z údajov je užitočná, takže techniky dolovania údajov predstavujú značne heterogénnu a multidisciplinárnu skupinu, ktorá v ostatnom čase je čoraz viac spätá s umelou inteligenciou. Data mining alebo dolovanie dát (údajov) je teda výraz zastrešujúci širokú škálu techník používaných v rade odvetví.

V súčastnosti existuje veľa nástrojov na vytváranie deskriptívnych a prediktívnych modelov. Niektoré modely využívajú štatistické metódy, ako sú lineárna regresia, logistická regresia a ďalšie techniky mnohorozmernej analýzy dát. Iné modely sú založené na neštatistických alebo zmiešaných metódach, ako sú neurónové siete, genetické algoritmy, klasifikačné stromy a regresné stromy.